前言

之前就一直想玩StableDiffusion奈何没有合适的显卡。高考完终于买了个5080的笔电想着是时候开玩了~

初步了解

鉴于StableDiffusion的webui有段时间没更新了，我选择使用comfyUI作为可视化界面----更加现代化，并且拓展性更强

开整

1部署comfyUI

对于新手来说，使用StabilityMatrix部署comfyUI是个不错的选择

1.1建一个固定目录

在一个空间比较大的盘，新建一个文件夹用于存放后续文件，比如：

D:\AI

1.2下载StabilityMatrix与安装

前往github，在这里下载最新版release
安装到：

D:\AI\StabilityMatrix

第一次打开 Stability Matrix，通常会让你设置一个数据目录 / Library 路径。
填写：

D:\AI\AIData

以后模型、包、缓存都存这个目录。

1.3安装comfyUI

打开 Stability Matrix 后，找到它里面的包 / Packages / Install入口。

找到 ComfyUI
安装最新版
其它设置都保持默认
装完后，点击 Launch / 启动

若一切正常，应该会出现这个提示：

[INFO] To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

访问即可。

2.加入模型，创建工作流

2.1模型获取

新手可以直接使用我在网上找到的资源。~~只有度盘链接还请见谅~~

或者前往 C站寻找模型

2.2模型识别

模型的识别比较重要，使用错误的模型+Lora会导致报错
首先是 模型文件类型
建议直接识别后缀
1..safetensors / .ckpt
这个属于Checkpoint（大模型主体），可以单独出图
模型代数识别：

sd15 / 1-5 / v1-5 → SD1.5
sd21 / 2-1 → SD2.1
xl / SDXL → SDXL

2..safetensors
这个属于LoRA（风格/角色插件）不能单独出图，必须 + base model
3..vae.safetensors
这个是VAE，是用来改善颜色/对比度的
4..pt / .bin
这个属于Embedding / Textual Inversion，是用于用于触发关键词的

2.3创建工作流

打开ComfyUI，你应该能看见一个空白画布

双击左键，搜索 Load Checkpoint ，添加节点
双击左键，搜索 CLIP Text Encode ，添加节点（要添加两个，这是正向和反向提示词的输入处）
双击左键，搜索 KSampler ，添加节点
双击左键，搜索 VAE Decode ，添加节点
双击左键，搜索 Save Image ，添加节点
连线规则：
从 Checkpoint加载器（简易）连出去：
模型 → KSampler 的 model
CLIP → 两个 CLIP文本编码节点的 clip
VAE → VAE Decode 的 vae
文本节点：
正向 CLIP文本编码 → KSampler 的 positive
负向 CLIP文本编码 → KSampler 的 negative
Empty Latent Image：
输出 → KSampler 的 latent_image
KSampler：
输出 → VAE Decode 的 samples
VAE Decode：

输出 → Save Image 的 images
节点图

3.开始作画

3.1填入提示词

正向提示词
填到第一个 CLIP 文本编码里：

masterpiece, best quality, ultra detailed, 1girl, portrait, soft lighting, detailed eyes

负向提示词
填到第二个 CLIP 文本编码里：

low quality, blurry, bad anatomy, extra fingers, deformed hands, watermark, text

Empty Latent Image
设置：

width: 1024
height: 1024
batch_size: 1

KSampler
设置：

steps: 28
cfg: 6
sampler_name: dpmpp_2m  //自行选择，推荐这个
scheduler: karras

最后点击 运行
成图：
sample

StableDiffusion学习札记_P1

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