搭建Grafana监测Bird运行状态
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AndyYan

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搭建Grafana监测Bird运行状态

AndyYan
AndyYan
2026-02-19 / 0 评论 / 34 阅读 / 正在检测是否收录...

写在前面

本人在dn42网络中有4个节点，本来搭建了LookingGlass来监测节点运行状态，但考虑到不够直观 其实是想折腾，所以打算搭建一个可以图形化监控每台节点Bird运行状态的仪表盘，在社区里面发现可以用Grafana搭配Prometheus作为数据源实现
拓扑图如下：

graph TD
    subgraph DN42 Network
        N1[Node 1] --> NE1(Node Exporter)
        N1 --> BE1(Bird/FRR Exporter)
        N2[Node 2] --> NE2(Node Exporter)
        N2 --> BE2(Bird/FRR Exporter)
        N3[Node 3] --> NE3(Node Exporter)
        N3 --> BE3(Bird/FRR Exporter)
        N4[Node 4] --> NE4(Node Exporter)
        N4 --> BE4(Bird/FRR Exporter)
    end

    NE1 --> P(Prometheus Server)
    NE2 --> P
    NE3 --> P
    NE4 --> P
    BE1 --> P
    BE2 --> P
    BE3 --> P
    BE4 --> P

    P --> G(Grafana Server)

    User[用户] --> G

搭建

部署 Prometheus Server

Prometheus Server 将运行在独立的监控服务器上。

创建工作目录

mkdir -p /opt/prometheus/config /opt/prometheus/data

创建 Prometheus 配置文件 (/opt/prometheus/config/prometheus.yml)

global:
  scrape_interval: 15s # 默认抓取间隔

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090'] # 监控 Prometheus 自身

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['<node1_ip>:9100', '<node2_ip>:9100', '<node3_ip>:9100', '<node4_ip>:9100'] # 替换为您的 DN42 节点 IP

  - job_name: 'bird_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['<node1_ip>:9324', '<node2_ip>:9324', '<node3_ip>:9324', '<node4_ip>:9324'] # 替换为您的 DN42 节点 IP

注意: 请将 <nodeX_ip> 替换为您的 DN42 节点的实际 IP 地址。

使用 Docker Compose 部署 Prometheus

创建 docker-compose.yml 文件：

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    network_mode: host
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - /opt/prometheus/data:/prometheus
    command: 
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.enable-lifecycle'
    restart: unless-stopped

将数据目录的权限赋予 Prometheus 用户：

chown -R 65534:65534 /opt/prometheus/data

启动 Prometheus：

docker-compose up -d

通过访问 http://<监控服务器IP>:9090 来验证 Prometheus 是否正常运行。

部署 Node Exporter (每个 DN42 节点上)

创建工作目录

mkdir -p /opt/node_exporter

方式1：使用 Docker 部署 Node Exporter

docker run -d \
  --name node_exporter \
  --net="host" \
  --pid="host" \
  -v "/:/host:ro,rslave" \
  quay.io/prometheus/node-exporter:latest \
  --path.rootfs=/host

方式2：使用二进制可执行文件部署 Node Exporter

  1. 下载并解压 Node Exporter

    访问 Prometheus 下载页面 获取最新版本的 Node Exporter。以下示例使用 1.7.0 版本

    wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
sudo cp node_exporter-1.7.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/node_exporter
rm -rf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-1.7.0.linux-amd64

  2. 创建 Systemd 服务文件 (/etc/systemd/system/node_exporter.service)

    [Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
  --web.listen-address=":9100" \
  --collector.textfile.directory="/var/lib/node_exporter/textfile_collector"

[Install]
WantedBy=multi-user.target

  3. 重新加载 Systemd 并启动 Node Exporter

    sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl enable node_exporter

Bird Exporter

首先，确保 BIRD 配置允许 bird_exporter 访问其控制套接字。通常需要在 /etc/bird/bird.conf 或 /etc/bird2/bird.conf 中添加类似以下内容：

control socket "/var/run/bird/bird.ctl" mode 0777;

然后，使用 Docker 部署 Bird Exporter (推荐用于内存充足的节点)：

docker run -d \
  --name bird_exporter \
  --network host \
  -v /var/run/bird/bird.ctl:/var/run/bird/bird.ctl \
  czerwonk/bird_exporter:latest

使用二进制方式部署 Bird Exporter

  1. 下载并解压 Bird Exporter

    访问 Bird Exporter GitHub Releases 获取最新版本的 Bird Exporter。以下示例使用 1.1.0 版本，请根据实际情况替换。

    wget https://github.com/czerwonk/bird_exporter/releases/download/v1.1.0/bird_exporter-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz bird_exporter-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
sudo cp bird_exporter-1.1.0.linux-amd64/bird_exporter /usr/local/bin
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/bird_exporter
rm -rf bird_exporter-1.1.0.linux-amd64.tar.gz bird_exporter-1.1.0.linux-amd64

  2. 创建 Systemd 服务文件 (/etc/systemd/system/bird_exporter.service)

    [Unit]
Description=Bird Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/bird_exporter \
  --bird.socket="/var/run/bird/bird.ctl" \
  --web.listen-address=":9324"

[Install]
WantedBy=multi-user.target

  3. 重新加载 Systemd 并启动 Bird Exporter

    sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start bird_exporter
sudo systemctl enable bird_exporter

    部署 Grafana Server

Grafana Server 建议与 Prometheus Server 部署在同一台监控服务器上。

创建工作目录

mkdir -p /opt/grafana/data

4.4.2 使用 Docker Compose 部署 Grafana

更新之前创建的 docker-compose.yml 文件，添加 Grafana 服务：

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - /opt/prometheus/data:/prometheus
    command: 
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.enable-lifecycle'
    restart: unless-stopped

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - /opt/grafana/data:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=your_strong_password # 请替换为强密码
    depends_on:
      - prometheus
    restart: unless-stopped

重新启动 Docker Compose 服务以启动 Grafana：

docker-compose up -d

配置 Grafana 数据源

  1. 登录 Grafana。
  2. 在左侧导航栏中，点击齿轮图标 (Configuration) -> Data Sources。
  3. 点击
    Add data source。
  4. 选择 Prometheus。
  5. 在 HTTP 部分的 URL 字段中输入 http://prometheus:9090 (如果 Prometheus 和 Grafana 在同一个 Docker Compose 网络中) 或 http://localhost:9090 (如果 Prometheus 运行在宿主机上，且 Grafana 可以直接访问)。
  6. 点击 Save & Test。如果一切正常，您将看到 Data source is working 的消息。

导入 Grafana 仪表盘

Grafana 社区提供了许多现成的仪表盘，可以大大简化监控配置。以下是一些推荐的仪表盘 ID：

  • Node Exporter Full: ID 1860 (或搜索 Node Exporter Full)，用于监控主机操作系统指标。
  • BIRD RS: ID 5259 (或搜索 BIRD RS)，用于监控 BIRD 路由协议状态。
  • FRR Exporter - BGP: ID 22943 (或搜索 FRR Exporter - BGP)，用于监控 FRR BGP 状态。

导入步骤

  1. 在 Grafana 左侧导航栏中，点击 + 图标 (Create) -> Import。
  2. 在 Import via grafana.com 字段中输入上述仪表盘 ID，然后点击 Load。
  3. 选择您的 Prometheus 数据源。
  4. 点击 Import。

重复此过程，导入所有您需要的仪表盘。

告警配置 (可选)

Grafana 允许您基于 Prometheus 收集的指标配置告警规则。当指标达到预设阈值时，Grafana 可以通过邮件、Slack、Webhook 等方式发送通知。

配置告警通道

  1. 在 Grafana 左侧导航栏中，点击齿轮图标 (Configuration) -> Alerting -> Notification channels。
  2. 点击 New channel。
  3. 选择偏好的通知类型 (例如 Email, Slack) 并填写相关配置信息。
  4. 点击 Save。

创建告警规则

  1. 打开想要添加告警的仪表盘。
  2. 选择一个面板，点击面板标题，然后选择 Edit。
  3. 在面板编辑视图中，切换到 Alert 选项卡。
  4. 点击 Create Alert。
  5. 定义告警规则的条件、评估周期和通知通道。
  6. 点击 Save。
  7. 分享我的JSON

参考文献

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版权属于： AndyYan
本文链接： https://www.andy-y.cn/index.php/archives/30/
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